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UNE FORMATION AU CŒUR DE LA RÉVOLUTION BI
Ils nous ont fait confiance
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QUELQUES EXEMPLES DE DÉBOUCHÉS
DATA SCIENTIST
Le Data Scientist est un expert qui développe des modèles d’apprentissage automatique dans son entreprise. Le Data Scientist possède un haut niveau de Mathématiques, des compétences en développement informatique, une connaissance des infrastructures orientées Big Data et une parfaite compréhension business des services et des besoins de l’entreprise.
SCRUM MASTER BI
Dans la grande famille des métiers de gestion de projet, le Scrum Master BI est armé des mêmes techniques fonctionnelles de gestion de projets agiles dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.
En plus de ses qualités humaines, il a des compétences pointues en infrastructure orientées Big Data et en création de modèles de Machine Learning ou Deep Learning afin de s’assurer que les projets BI qui lui seront confiés arrivent à bon port dans les délais avec une maitrise du budget alloué.
MACHINE LEARNING DEVELOPER
Le Machine Learning Developer est garant de la disponibilité des modèles de Machine Learning (ou Deep Learning) aux utilisateurs concernés et s’assure que les modèles restent performants au cours du temps.
Comme les autres métiers de la Data, il s’agit d’un poste clé dans la chaîne de traitement de la donnée. Il est le dernier échelon et son travail est conditionné par la qualité et la disponibilité des chaines amonts.
AI DEVELOPER
Le développeur IA peut intervenir dans des secteurs très variés de la finance à la santé, sur les voitures autonomes, dans l'industrie 4.0 bien sûr, dans le marketing ou encore la relation client CRM/ERP.
Il peut tout aussi bien créer des programmes pour apprendre à la machine à réagir à la place de l’homme sur des sujets où les données sont volumineuses et hétérogènes pour pouvoir être organisées.
DEVENEZ ACTEUR
DE LA RÉVOLUTION BI
BI-Geek a pour vocation de former les acteurs BI de demain, prêts à impacter le monde par leur connaissance pointue en matière de Data et de l'L’Intelligence Artificielle. Devenez Data Analyst ou Data Scientist !
« Personne n’est trop vieux pour se fixer un nouvel objectif ou réaliser de nouveaux rêves. »