L'intelligence artificielle, un domaine en plein essor qui suscite fascination et questionnement, est largement exploré à travers une multitude de livres. De la science-fiction à la réalité, ces ouvrages vous guident à travers les enjeux, les applications et les implications de l'IA pour notre avenir. Découvrez une sélection incontournable de 10 livres pour explorer l'intelligence artificielle sous toutes ses facettes.
Comprendre l'intelligence artificielle : un livre qui démystifie l'IA
L'ouvrage incontournable de David Brenet, édité par ENI, intitulé 'L’Intelligence artificielle expliquée', compte 430 pages qui démystifient l'IA en détaillant ses concepts essentiels et ses applications concrètes. Parmi les sujets abordés figurent le Machine Learning, le Deep Learning, le traitement du langage naturel et la robotique.
L'auteur adopte un style clair et pédagogique, illustré par de nombreux exemples, et propose des exercices pratiques pour faciliter la compréhension des principes clés de l'IA. Accessible à un large public, des débutants aux professionnels de l'informatique, 'L’Intelligence artificielle expliquée' vous accompagne avec assurance à travers le monde de l'IA.
Comprendre l'émergence de l'apprentissage profond : quand la machine devient experte.
Le livre 'Quand la machine apprend', écrit par Yann Le Cun et publié par Odile Jacob, explore l'intelligence artificielle à travers le prisme de l'apprentissage profond. Ce récit fascinant retrace l'évolution de cette branche avant-gardiste inspirée par le fonctionnement du cerveau humain. Il plonge le lecteur dans les intrications du Machine Learning et du traitement des données.
Accessible à tous les passionnés d'IA, cet ouvrage de l'auteur, lauréat du prix Turing 2018, aborde les enjeux et les défis de l'IA. Convaincu de son potentiel immense, Yann Le Cun invite les lecteurs à explorer les rouages de l'intelligence artificielle de demain et son impact sur notre monde.
Découvrez les réseaux de neurones artificiels avec Keras et TensorFlow : plongée dans le Deep Learning.
Le livre 'Deep Learning avec Keras et TensorFlow' d’Aurélien Géron explore les concepts essentiels du Deep Learning à travers de nombreux exemples de code disponibles en ligne. Publié chez Dunod, cet ouvrage offre une introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras ainsi qu'à l'entraînement de modèles personnalisés avec TensorFlow.
Adapté aux débutants et aux professionnels de l'informatique cherchant à approfondir leurs connaissances en réseaux de neurones, ce livre est une ressource précieuse. L'auteur, également connu pour son ouvrage 'Machine Learning avec Scikit-Learn', publié par le même éditeur, partage ici son expertise dans le domaine du Deep Learning.
Un guide facile d'accès pour comprendre l'intelligence artificielle : 'L’Intelligence artificielle pour les nuls'
Si le développement de l'intelligence artificielle vous semble complexe, 'L’Intelligence artificielle pour les nuls' est là pour vous guider. Écrit par John Paul Mueller et Luca Massaro, ce livre vous offre une introduction claire aux concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique, le Deep Learning et les réseaux de neurones artificiels, sans recourir à un jargon technique.
Accessible aux débutants comme aux professionnels de l'informatique souhaitant se mettre à jour, 'L’Intelligence artificielle pour les nuls' explore également les questions éthiques et sociétales liées à l'IA, invitant à une réflexion approfondie sur son développement et son utilisation
Intelligence artificielle : une approche moderne – une référence incontournable sur le sujet.
Écrit par Stuart Russell et Peter Norvig, et publié par Pearson, cet ouvrage offre une couverture exhaustive du domaine de l’intelligence artificielle. En adoptant une approche moderne centrée sur les agents intelligents, les auteurs explorent en profondeur des sujets tels que la recherche et le Machine Learning.
'Intelligence artificielle : une approche moderne' est une référence incontournable pour comprendre l’évolution historique de l’IA et son impact actuel sur le monde de l’informatique. Que vous soyez chercheur en IA ou simplement passionné par cette technologie, ce livre vous accompagnera à travers les avancées techniques et les implications éthiques de l’intelligence artificielle.
Comment optimiser la performance en entreprise grâce à l'intelligence artificielle : un guide pratique.
Cet ouvrage s'adresse aux dirigeants d'entreprise souhaitant renforcer leur compétitivité grâce aux opportunités offertes par l'intelligence artificielle. Rédigé par Stéphane Roder et Luc Julia, et publié chez Eyrolles, ce livre explore les multiples applications de l'IA dans divers secteurs d'activité.
À travers des études de cas concrets, les auteurs mettent en lumière des technologies clés comme l'apprentissage automatique et le Deep Learning. En outre, 'Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise' propose un cadre méthodologique pour une intégration responsable de l'IA.
L'être humain à l'ère de l'intelligence artificielle : vers une nouvelle ère de notre existence ?
Dans Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle publié chez Dunod, Max Tegmark observe les implications de l’IA sur notre société et notre futur. L’ouvrage ne se contente pas d’aborder les aspects techniques de l’intelligence artificielle. Il pose également des questions comme la place de l’homme dans un monde dominé par les machines.
Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle est un livre éclairant. Il invite le lecteur à repenser sa relation à la technologie et à s’assurer que l’intelligence artificielle est toujours utilisée au profit de l’humanité.
Intelligence artificielle et intelligence humaine : une double énigme à décrypter pour percer les mystères de l'intelligence.
Dans cet ouvrage édité par Gallimard, Daniel Andler explore les diverses approches de l’intelligence artificielle et met en avant ses limites. Il soulève la question de savoir si une intelligence artificielle peut véritablement rivaliser avec l’intelligence humaine.
En plus des aspects techniques, l’auteur aborde les implications philosophiques de l’IA. À travers ce livre dense et stimulant, il invite les lecteurs à une réflexion approfondie sur la nature de l’humanité à l’ère des machines.
Ce livre de 334 pages, rédigé par Yasmina Salmadjee et publié chez First Interactive, est maintenant disponible dans sa 2e édition. 'ChatGPT pour les nuls' est un guide essentiel pour quiconque souhaite découvrir l'intelligence artificielle de manière simple. Il offre une approche pratique pour comprendre et utiliser ChatGPT dans divers contextes, que ce soit pour la création de contenu ou l'assistance virtuelle.
Pratique et convivial, 'ChatGPT pour les nuls' vous permettra de maîtriser facilement cette technologie révolutionnaire, améliorant ainsi votre productivité. L'auteur souligne également les enjeux éthiques et les limites de l'outil, vous guidant vers une utilisation responsable de ChatGPT.
Apprenez à développer vos propres applications d'intelligence artificielle avec Python : un guide pratique.
Cet ouvrage de 204 pages, rédigé par Hugues Bersini et Ken Hasselmann et publié par Eyrolles, vise à enseigner les bases de l'intelligence artificielle en utilisant le langage de programmation Python. En tant qu'experts en IA, les auteurs mettent l'accent sur l'aspect pratique en vous guidant étape par étape dans la conception, le développement et le déploiement d'applications d'IA.
Avec ce livre, vous explorerez les concepts essentiels de l'IA tels que le Machine Learning, le Deep Learning et les réseaux de neurones artificiels. Vous maîtriserez également les outils et bibliothèques les plus utilisés pour l'IA, comme Pandas, TensorFlow et Scikit-Learn, afin de réaliser des projets stimulants dans ce domaine en pleine expansion.
Σχόλια